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用户行为数据分析的三个方面

运营/阅读: 29932019年12月20日

对于运营者而言,最需要的就是根据用户不同的行为来制定不同的运营策略。怎样才能判断用户不同的行为呢?最直接的方式就是通过数据分析来进行,得出准确的结果。今天,给大家分享下如何通过数据分析来判断用户行为。...

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  对于运营者而言,最需要的就是根据用户不同的行为来制定不同的运营策略。怎样才能判断用户不同的行为呢?最直接的方式就是通过数据分析来进行,得出准确的结果。

  今天,给大家分享下如何通过数据分析来判断用户行为。更多精彩内容,请关注96编辑宝http://m.96weixin.com/

  想要获取用户的行为数据,需要通过埋点获取,判断用户对产品的兴趣度。

 用户行为数据分析的三个方面

  1.用户黏性

  (1)使用次数

  使用产品的次数是分析用户行为的重要指标之一,只用用户使用产品才能够为以后做打断。

  根据用户的使用次数,通过不同时间,年龄,地域,收入,性别等因素,针对不同层级用户制定相应产品策略。

  (2)时间间隔

  用户使用产品的频率,从上一次到这一次到下一次的时间区间,对用户活跃的时间段进行划分,有利于运营制定运营策略进行用户的激活。

  2.用户活跃

  用户使用时间是影响用户转化的关键问题,只有用户使用的时间越长,才能够使用运营方法来实现用户变现。

  页面质量也是一个重点,用户访问页面越多,提升用户的停留时长,间接地提升订单转化。

  3.用户变现

  用户变现在不同形态的商品上有不同的含义。比如信息流产品,就是广告的曝光,以及广告的点击率和后续的转化。

  引起用户的兴趣,低成本高回报的方式获取用户,满足用户的心理需求。

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