数据运营:分析数据增长的3种模型
营销/阅读: 39062019年11月06日
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优点:模型搭建比较简单,可以快速显示出影响指标的所有因素
缺点:定性模型,内容不够详尽,没有说明每个因素对增长在数值上的影响,也没有标出每个因素之间的相互关系。
使用场景:可以作为首版增长模型,帮助团队对增长因素,有大体认识,进行不同产品的对比。
优点:可以将影响增长的因素分析出来,显示对应的指标,并且可以使用简化的公式来表示他们的关系,寻找关键点进行简单的计算。
缺点:搭建模型会稍显麻烦,需要一定的时间,需要的数据较多尤其是因子分解型;和定量模型相比,公式较简化不能预测未来趋势和进行假设分析;
使用场景:作为日常使用的增长模型
分析影响增长的所有因素和对应的细分指标数据,并把所有指标组合在Excel里计算指标
优点:可观测历史趋势预测未来指标的数值,并进行假设分析,量化不同指标变化对北极星指标的影响。
缺点:组装和维持起来比较费力每月更新
使用场景:适合有一定的数据基础,需要精细化运营的团队
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